"Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Mata"

"Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Mata"

Erianto Ongko

STMIK IBBI

Jalan Sei Deli No. 18 Medan 20114

                                                    Jurnal TIME , Vol. II No 2 : 10-17, 2013

ISSN : 2337 - 3601  

Latar Belakang

   

             Masalah penyakit sering terjadi pada anggota tubuh, bagian tubuh yang mudah terkana penyakit salah satunya bagian pengelihatan seperti rabun jauh dan rabun dekat. mata sangat sensitif,penyakit mata bisa terkena oleh semua umur dari balita sampai lansia. penyakit mata dapat disembuhkan dengan berbagai cara. tetapi banyak orang yang acuh terhadap mata,

 Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit mata, keberadaan dokter mata yang jarang dan biaya pemeriksaan yang cukup mahal menjadikan kurangnya kesadaran masyarakat akan kesehatan mata. Oleh karena itu, maka sistem pakar ini dibangun agar dapat membantu masyarakat dalam pemeriksaan kesehatan mata dan mengetahui penyakit yang diderita, yang dapat dilakukan oleh penderita sendiri (user) tanpa harus ke dokter. 

           Maka penulis membuat sebuah rancangan aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa suatu penyakit pada manusia. Sistem pakar adalah program artificial intelegence yang menggabungkan pangkalan pengetahuan (knowledge base) dengan sistem inferensi. Menggunakan perangkat lunak komputer yang memiliki basis pengetahuan untuk domain tertentu dan menggunakan penalaran inferensi menyerupai seorang pakar dalam memecahkan suatu permasalahan. Sistem pakar juga sebuah teknik inovatif baru dalam menangkap dan memadukan pengetahuan. Kekuatan sistem pakar terletak pada kemampuannya memecahkan masalah-masalah praktis pada saat seorang pakar berhalangan.

2. Pembahasan

2.1 Sistem Pakar

    Sistem pakar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), yang merupakan suatu aplikasi komputerisasi yang berusaha menirukan proses penalaran dari seorang ahli dalam memecahkan masalah spesifik dan membuat suatu keputusan atau kesimpulan karena pengetahuannya disimpan di dalam basis pengetahuan untuk diproses pemecahan masalah. Dasar dari sistem pakar adalah bagaimana memindahkan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar ke komputer, dan bagaimana membuat keputusan serta mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan itu.  

         Sistem adalah serangkaian subsistem yang saling terkait dan tergantung satu sama lain, bekerjas bersama-sama untuk mencapai tujuan dan sasaran yang sudah ditetapkan sebelumnya. Semua sistem memiliki input, proses, output, dan umpan balik

          

           Sistem pakar (expert system) adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Sistem pakar akan memberikan pemecahan suatu masalah yang didapat dari dialog dengan pengguna. Dengan bantuan Sistem Pakar seorang yang bukan pakar/ahli dapat menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah serta mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar.

   Adapun disebabkan luasnya masalah yang akan dibahas dalam penelitian, maka peneliti membatasi masalah yang akan dibahas adalah sebagai berikut.

1.   Sistem        pakar   dirancang         dengan menggunakan metode forward chaining.

2.   Jumlah penyakit yang dibahas pada penelitian ini berjumlah 20 penyakit dengan gejala yang diamati berjumlah 44 gejala.

3.   Basis pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk If-Then Rules

   

3. Metode Penelitian

       Basis pengetahuan merupakan inti dari suatu sistem pakar, yaitu berupa representasi pengetahuan dari pakar dan pengetahuan nonformal, yang bersumber dari buku, artikel, atau jurnal. Basis pengetahuan tersusun atas fakta yang berupa informasi tentang objek, peristiwa, atau situasi, dan kaidah berupa informasi tentang cara untuk membangkitkan suatu fakta baru dari fakta yang telah ada.

Tabel 1 Keterangan Penyakit Mata

No. Penyakit	Keterangan Penyakit
P001	Ulkus Kornea
P002	Keratokonus
P003	Kalazion
P004	Blefaritis
P005	Hordeolum (Stye)
P006	Konjungtivitis
P007	Trakoma
P008	Ablasio Retina
P009	Retinopati Diabetikum
P010	Glaukoma
P011	Katarak
P012	Uveitis
P013	Selulitis Orbitalis
P014	Eksoftalmus
P015	Keratitis Pungtata Superfisialis
P016	Alergi Mata Merah
P017	Endoftalmitis
P018	Trombosis Sinus Kavernosus
P019	Optic Neuritis
P020	Dakriotitis

Tabel 2 Keterangan Gejala

No. Gejala	Keterangan Gejala
G001	Peka terhadap cahaya (fotofobia)
G002	Terasa nyeri
G003	Tampak bintik nanah berwarna kuning keputihan pada kornea
G004	Terdapat kotoran mata
G005	Kelopak mata membengkak
G006	Mengalami iritasi
G007	Terjadi pembengkakan bundar pada kelopak mata dan tumbuh secara perlahan
G008	Terbentuk daerah kemerahan/abu-abu di bawah kelopak mata
G009	Bulu mata rontok
G010	Mata sukar dibuka ketika bangun dipagi hari
G011	Alergi
G012	Mata terasa panas
G013	Mata seperti kelilipan
G014	Mata berair
G015	Nyeri pada tepi kelopak mata
G016	Kornea tampak keruh

G017	Konjungtiva meradang
G018	Penglihatan kabur
G019	Terlihat bentuk-bentuk iregular yang melayang-layang atau kilatan cahaya
G020	Hilangnya fungsi penglihatan pada salah satu mata, yang kemudian menyebar sejalan perkembangan ablasio
G021	Kesulitan melihat di malam hari
G022	Penurunan ketajaman penglihatan (bahkan siang hari)
G023	Kemerahan pada skelra
G024	Mata menonjol
G025	Demam
G026	Bola mata bengkak dan tampak berkabut
G027	Mata merah
G028	Mata terasa gatal
G029	Mata terasa perih
G030	Konjungtiva menjadi merah
G031	Konjungtiva bengkak
G032	Peradangan mata yang agak menonjol dan berwarna kuning
G033	Mata nyeri bila ditekan
G034	Gangguan Penglihatan
G035	Sakit kepala
G036	Koma
G037	Kejang
G038	Sakit dengan gerakan mata
G039	Kehilangan penglihatan
G040	Nyeri di daerah sekitar kantong air mata
G041	Mata mengeluarkan nanah
G042	Pusing karena lelah
G043	Mengalami mual dan muntah
G044	Pupil melebar dan tidak mengecil jika diberi sinar yang terang

    

4. Kesimpulan

 Adapun beberapa kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:

1.      Pengembangan aplikasi sistem pakar ini ditujukan untuk mensubstitusikan pengetahuan dari seorang pakar ke dalam bentuk suatu sistem, sehingga dapat digunakan oleh masyarakat secara bebas.

2.      Perangkat lunak sistem pakar ini dapat digunakan untuk memberikan keterangan dan solusi tentang penyakit mata.

3.      Perangkat lunak sistem pakar ini didukung dengan adanya proses penambahan dan penyimpanan daftar data penyakit, gejalagejala, dan solusi yang dapat dilakukan. 

5.Saran

         Sistem yang dirancang hanya berupa sistem diagnosa yang sederhana dan sebagai pembelajaran. Oleh karena itu, diperlukan adanya pengembangan sumber informasi untuk mempermudah dalam melakukan identifikasi penyakit mata, sehingga dapat dijadikan sebagai media pemberi informasi yang akurat, terpercaya, dan memiliki nilai yang efektif serta efisien bagi pengguna. 

 DAFTAR PUSTAKA

[1]     Arbie, Manajemen Database dengan MySQL, 2004, Penerbit Andi, Yogyakarta.

[2]     Daryanto, Belajar Komputer Visual Basic, Cetakan Kedua, 2004, Penerbit Yrama Widya, Malang.

[3]     Effendy, O. U., Ilmu Komunikasi: Teori dan Praktek, 2005, Penerbit PT Remaja Rosdakarya,Bandung.

[4]     Fathansyah, Basis Data, 2007, Penerbit Informatika, Bandung.

[5]     Kendall, K. E., dan J.E. Kendall, Analisis dan Perancangan Sistem, Alih Bahasa oleh Thamir Abdul Hafedh Al-Hamdany, Jilid I, 2003, Penerbit PT. Prenhallindo, Jakarta.

[6]     Kusumadwi, Sri, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), 2003, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.

[7]     Ladjamuddin, Al Braha, Rekaya Perangkat Lunak, 2006, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.

[8]     Prasetyo, Didik Dwi, Belajar Sendiri Administrasi Database Server MySQL, 2003, Penerbit PT. Elex, Jakarta.

[9]     Prawirohartono, Slamet, Sains Biologi, 2004, Penerbit Bumi Aksara, Jakarta. 

[10] Sutojo, T., Edy Mulyanto, Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan, 2001, Penerbit Andi, Yogyakarta.

[11] Sunyoto, Andi, Pemrograman Database dengan Visual Basic dan Microsoft SQL, 2007,  Penerbit Andi, Yogyakarta.

[12] Hamdani, Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Mata pada Manusia, 2010, Jurnal Informatika Mulawarman, Samarinda.

[13] Priatna, Arianto, Mengenal Project Pada Visual Basic, 2010, Makalah Bab II.